Trong kỷ nguyên công nghệ số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là nghiên cứu và phân tích thông tin. Khi nhu cầu về dữ liệu sâu sắc và chính xác ngày càng tăng, các công cụ AI như ChatGPT với tính năng Deep Research và Microsoft Copilot đã nổi lên như những trợ thủ đắc lực. Nhưng đâu mới là công cụ vượt trội hơn khi bạn cần đào sâu vào một chủ đề phức tạp hay tìm kiếm thông tin chuyên biệt? Bài viết này của Nhipdapcongnghe.com sẽ đi sâu so sánh khả năng của hai nền tảng hàng đầu này trong các tác vụ nghiên cứu thực tế, giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất.
1. Tổng Quan Chủ Đề Phức Tạp: Ai Cung Cấp Thông Tin Toàn Diện Hơn?
Một trong những lý do chính khiến nhiều người tìm đến các công cụ AI là để có được cái nhìn tổng quan về các chủ đề phức tạp, khó hiểu. Để kiểm tra khả năng này, cả Copilot và ChatGPT đều được cung cấp cùng một yêu cầu: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein và liệu nó có chính xác hay không.”
Microsoft Copilot đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng, rất dễ hiểu. Bên cạnh đó, Copilot còn bổ sung một sơ đồ minh họa giúp giải thích chi tiết hơn về quy trình. Về tốc độ, Copilot mất khoảng 30 giây để đưa ra kết quả.
Trong khi đó, sau khi xác nhận yêu cầu về tổng quan, ChatGPT đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Quá trình này mất nhiều phút để hoàn thành, nhưng đổi lại, người dùng nhận được một cái nhìn tổng thể chi tiết về chủ đề. Điều đáng chú ý là ChatGPT còn cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Tìm kiếm nghiên cứu chuyên sâu từ ChatGPT
Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục trình bày dễ nhìn hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều tài nguyên tham khảo hơn, điều này đặc biệt quan trọng khi thực hiện nghiên cứu chuyên sâu đòi hỏi sự chính xác và khả năng kiểm chứng. Vì vậy, trong hạng mục này, ChatGPT đã giành chiến thắng.
Người thắng cuộc: ChatGPT
2. Tìm Kiếm Gợi Ý Mua Sắm: Khả Năng Đề Xuất Sản Phẩm Chuyên Biệt
Khả năng đưa ra các gợi ý mua sắm chính xác, đặc biệt với các yêu cầu ngách, là một tiêu chí quan trọng để đánh giá công cụ AI. Để kiểm tra điều này, cả hai công cụ đều nhận được câu hỏi: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên web cho các vận động viên CrossFit nam.” Đây là một câu hỏi khá chuyên biệt nhằm đánh giá khả năng khai thác thông tin sâu hơn của các tài nguyên này.
Copilot đã cung cấp một danh sách toàn diện, sau đó trình bày thông tin chi tiết về từng đôi giày trong một bảng. Tiếp đó, Copilot hiển thị một số tùy chọn để người dùng có thể mua hàng. Mặc dù có một số lỗi mã hóa nhỏ trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng và không gây ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm.
Ngược lại, ChatGPT yêu cầu làm rõ hơn về yêu cầu của người dùng. Với những yêu cầu rất cụ thể về giày, tính năng này được đánh giá cao. Sau khi người dùng làm rõ các loại giày phù hợp, ứng dụng bắt đầu hành trình nghiên cứu tiếp theo và cung cấp các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Cập nhật tiến độ nghiên cứu trong ứng dụng ChatGPT
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đi vào chi tiết cực kỳ sâu. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, cùng với nguồn thông tin. Điều này giúp người dùng cảm thấy rất tự tin khi đưa ra quyết định mua sắm, mặc dù việc tham khảo thêm từ các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện vẫn là cần thiết. Dù Copilot có ưu điểm là bảng so sánh trực tiếp, ChatGPT vẫn vượt trội hơn nhờ mức độ chi tiết vượt trội.
Người thắng cuộc: ChatGPT
3. Lên Kế Hoạch Chuyến Đi: Trải Nghiệm Du Lịch Cá Nhân Hóa
Việc sử dụng AI để lên kế hoạch du lịch là một ứng dụng phổ biến, giúp người dùng có được cái nhìn tổng quan về điểm đến trước khi khám phá sâu hơn. Thử nghiệm tiếp theo là yêu cầu cả Copilot và ChatGPT lập kế hoạch cho một chuyến đi cụ thể. Câu lệnh được đưa ra là: “Hãy giúp tôi lên kế hoạch cho chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đi vào mùa hè.”
Ban đầu, Copilot đã gây thất vọng. Phản hồi nhận được khá chung chung, tương tự như những gì phiên bản thông thường của ChatGPT có thể cung cấp. Để Copilot có cơ hội “gỡ điểm”, cả hai ứng dụng đều nhận thêm câu lệnh bổ sung: “Tôi sẵn lòng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến việc đi bộ đường dài và chụp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng muốn tìm những địa điểm ăn uống ngon. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm rãi.”
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu, nhưng vẫn chưa thực sự ấn tượng. Nó còn đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối, trong khi một bảng biểu sẽ có giá trị hơn rất nhiều.
Một đoạn lịch trình du lịch trong Microsoft Copilot
Sau khi ChatGPT hoàn tất nghiên cứu, nó đã đưa ra một lịch trình kéo dài bốn tuần dựa trên thông tin được cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù vẫn chưa đủ để trở thành nguồn nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu tốt để người dùng có thể tham khảo thêm các video YouTube hoặc blog du lịch để có những góc nhìn độc đáo hơn. Vì cả hai công cụ đều chưa hoàn toàn đáng tin cậy trong hạng mục này, đây là lần đầu tiên có kết quả hòa.
Người thắng cuộc: Hòa
4. Tìm Kiếm Thống Kê: Độ Chính Xác Và Khả Năng Tham Chiếu
Tìm kiếm các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức, do đó, khả năng của Copilot và ChatGPT trong việc này đã được thử nghiệm. Để đảm bảo độ chính xác, các số liệu được yêu cầu là những số liệu đã tồn tại. Câu lệnh được sử dụng là: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Copilot có bố cục trình bày đẹp mắt, cung cấp số liệu dưới dạng bảng và các điểm nổi bật dưới dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng không cung cấp liên kết cụ thể, khiến người dùng phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, mất thêm thời gian.
Danh sách thống kê được hiển thị trong bảng ở Microsoft Copilot
Tương tự như Copilot, ChatGPT cũng cung cấp phân tích số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, điểm cộng lớn của ChatGPT là nó cung cấp các liên kết trực tiếp đến các nguồn đã sử dụng. Một điểm hạn chế nhỏ của cả hai công cụ là chúng diễn giải yêu cầu “2023 trở lại đây” chỉ thành năm 2023, thay vì các số liệu được xuất bản trong khoảng 2023-2025. Rõ ràng, cần phải cụ thể hơn trong câu lệnh. Với ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT cung cấp liên kết nguồn trực tiếp đã giúp nó giành chiến thắng trong hạng mục này.
Người thắng cuộc: ChatGPT
5. Phân Tích Văn Bản: Tóm Tắt Sách “The Magic of Thinking Big”
Cuối cùng, khả năng phân tích và tóm tắt văn bản của ChatGPT và Copilot đã được kiểm tra bằng cách yêu cầu tóm tắt một cuốn sách đã đọc để dễ dàng xác minh độ chính xác. Câu lệnh được đưa ra: “Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt khá tốt. Tuy nhiên, nó vẫn tương tự như những gì phiên bản thông thường của ChatGPT có thể làm. Khi được yêu cầu đi sâu hơn và tóm tắt từng chương, Copilot đã thực hiện nhưng chỉ với vài điểm chính, chưa đủ chi tiết như mong muốn.
Tóm tắt một cuốn sách trong Microsoft Copilot
ChatGPT cung cấp một bản tóm tắt cuốn sách rất toàn diện, đáp ứng đúng mong đợi. Dù vẫn cần đọc cuốn sách để nắm bắt hết nội dung, bản tóm tắt này rất hữu ích khi cân nhắc việc mua sách hoặc muốn có cái nhìn tổng quan nhanh chóng. Một lần nữa, ChatGPT cung cấp đầy đủ các nguồn thông tin đã thu thập và thêm nhiều ngữ cảnh hơn, giúp người đọc dễ dàng tiếp cận và hiểu rõ nội dung.
Người thắng cuộc: ChatGPT
Kết Luận: Ai Là Người Thắng Cuộc Cuối Cùng?
Dựa trên các thử nghiệm chi tiết trên nhiều hạng mục, ChatGPT đã giành chiến thắng ở hầu hết các trường hợp. Mặc dù Microsoft Copilot là một công cụ đáng gờm, tính năng Deep Research của nó chưa thực sự khác biệt nhiều so với các phiên bản AI cơ bản khác.
ChatGPT thường mất nhiều thời gian hơn để tìm kiếm thông tin và có xu hướng hỏi thêm các câu hỏi để đảm bảo độ chính xác và cụ thể nhất có thể. Điều này đặc biệt hữu ích cho các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu có thể mất hàng giờ. Tuy nhiên, chính vì thời gian xử lý khá lâu, tính năng này của ChatGPT nên được ưu tiên cho các nghiên cứu thực sự chuyên sâu, trong khi với các tác vụ đơn giản như tìm kiếm gợi ý mua sắm, phiên bản thông thường của ChatGPT đã đủ tốt.
Ngược lại, tính năng Deep Research của Copilot lại nổi bật hơn trong việc cung cấp các tổng quan nhanh hoặc gợi ý sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp ở mức độ ban đầu, nhưng người dùng vẫn nên kiểm tra lại thông tin với ChatGPT hoặc Google để có cái nhìn đa chiều hơn. Có thể nói, Copilot phù hợp hơn làm điểm khởi đầu cho một nghiên cứu, thay vì đi sâu vào một cuộc điều tra toàn diện.
Bạn đã trải nghiệm tính năng nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT hay Copilot chưa? Chia sẻ ý kiến và kinh nghiệm của bạn về cách các công cụ AI này hỗ trợ công việc nghiên cứu của mình trong phần bình luận bên dưới để cùng cộng đồng Nhipdapcongnghe.com khám phá tiềm năng của công nghệ!
